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先锋评谈 | 让人才评价跟上AI时代
2026-06-047

过去,我们习惯用学历、资历、论文、奖项来衡量一个人是不是人才。如今,大模型能写代码、做设计、出方案,甚至通过专业考试。人们开始焦虑:AI会不会抢走我的工作?其实,焦虑的根源不在AI,而在我们手里那把尺子——它量的是知识储备、重复性技能、按规则执行的熟练度,而这些正是AI最先替代的部分。尺子本身的刻度,正在消融。与此同时,提问力、整合力、共情力、审美判断力——这些机器难以复制的“人之所以为人”的能力,正成为新的人才通货。与其争论AI会不会抢走岗位,不如直面一个更深刻的命题:当旧尺子量不准了,我们该用什么重新丈量“人才”?

以马车与汽车的更迭作比。马车夫消失,并非因为出行需求消失了,而是交通方式被重新定义了。旧技能在新的运输系统里找不到位置,但新系统同时催生了司机、机械师、交通工程师。今天AI带来的冲击如出一辙——它不是简单地消灭岗位,而是在重组整个职业生态的底层逻辑。人才工作的核心使命,恰是在这种重组中找到新的坐标,重新发现人、定义人、成就人。

面对这一深刻变革,人才工作需从三个维度主动重塑。


第一,评价机制要换“秤”。引才选才不能死盯着“名校”“高学历”。学历不突出但AI应用能力极强的实战型人才,很可能被旧尺子筛掉。人才评价必须从“过去会什么”转向“未来能解决什么”,把驾驭工具创造价值的能力纳入核心考核。一把新尺,量出的是面向未来的真本事。


第二,培养理念要转“向”。现在的干部培训和职业教育,要尽快从“知识灌输”转向“人机协作”素养的培育。能否精准运用AI工具,能否在指令交互、结果验证、创意迭代中始终居于主导地位,应成为通用能力。那些善于把AI当作“思维副驾驶”的青年,才是新型的抢手人才。知识可以外包,但提出好问题的能力永远不能。


第三,使用模式要提“质”。管理者要主动重构工作流程,把标准化、重复性的环节交给AI,把人才解放出来从事战略思考、深度服务、原创研发等高附加值工作。这不仅能大幅提升组织效能,更能增强人才的工作意义感。与此同时,AI训练师、模型合规专家、数字场景架构师等新职业已初现端倪,人才工作必须前瞻布局,研究这些新职业的资格认定和人才储备。


站在更宏阔的视角,人工智能抢走的从来不是“人”的岗位,而是旧的、狭隘的人才定义。当人才工作主动拥抱这场定义的重塑,帮助每个奋斗者在人机共生的格局中找准自己的生态位,人工智能时代不仅不会带来普遍的饭碗危机,反而将开启新一轮人才红利。丈量人才的那把尺,是时候换一换了。而我们每个人要做的,不是担心被AI替代,而是证明自己无可替代。


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作者:周威狄 周懿

单位:青田县委组织部

编辑:朱丽娜

责编:李 津

编审:陈红艳

主编:吴中美

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